李達聰講師
    李達聰
    互聯網+,品牌營銷,新媒體營銷,新零售
    常住城市
    廈門市
    講師課程包
    講師視頻
    講師預約
    15065312715
    中國講師聯盟
    認證講師
    6 已入駐講師寶
    經紀6年

    《大數據用戶畫像助力地產企業產品運營變革》

    課程背景:

    互聯網來了!大數據來了!人工智能來了!排山倒海,不可阻擋,通訊企業正處在新技術變革的風尖浪口。不容質疑,新技術對通訊企業運營效率的驅動越來越強,最后一定發生從裂變到核變的效應。我們可以肯定:只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過大數據運營來創造商業價值是未來公司發展的方向;大數據運營是通訊企業未來高效率運營的必然,通訊企業的運營流程都要需要有大數據思維;大數據思維已經成為通訊企業運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。

    但是,什么是大數據?如何運用大數據?大數據究竟給通訊企業帶來哪些商業價值和機會?如何運用大數據去挖掘用戶的價值、提高用戶體驗?如何運用大數據去進行產品研發、智能生產、精準營銷、提高管理效率?如何運用大數據去驅動通訊企業轉型升級和創新發展?本課程就是為解決這樣的問題而設計開發的!

    課程收益:

    通過經典案例,全方位學習大數據的概念、工具、方法和理念;

    全面了解通訊企業大數據運營的現狀、困境、價值及未來趨勢;

    學習如何通過海量大數據挖掘分析客戶需求,并得出精準解決方案;

    掌握互聯網、大數據在通訊企業運營中的具體步驟和落地策略;

    學習大數據在通訊企業運營環節中的實戰技巧與策略;

    掌握互聯網、大數據如何推動通訊企業整體運營,讓通訊企業業績倍增;

    學習互聯網、大數據在通訊企業中的具體落地路徑

    課程時間:1天(6小時)

    課程對象:通訊企業中高層管理者、高級運營管理者、相關部門核心工作人員

    課程方式:

    1.通過大量貼身案例,傳授知識點;

    2.利用行動學習法,現場研討落地方案;

    3.多維提問+現場演練,激發學員全程投入;

    4.利用五星教學法,導入情景故事,左右全腦互動學習;

    5.制定課后行動方案,后期跟蹤,將培訓項目化;

    課程大綱

    思考1目前,中國通訊企業最大的問題是什么——我們的通訊企業怎么了?

    思考2驅動通訊企業發展上科學管理模式還有多大的潛力?

    思考3大數據、人工智能有多高?有多深?多神秘?

    第一講:大數據運營的現狀、困境與價值

    互動:運營商在大數據運營方面的難點和困惑

    一、通訊企業為什么要用大數據思維去運營;

    案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!

    1.用戶的消費行為難以探知,需要大數據

    2.用戶的真正需求難以捕捉,需要大數據

    3.市場趨勢難以預測,需要大數據

    4.客戶與市場難以定位,需要大數據

    案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?

    案例:2016年奧運會,最大的熱點是什么?

    二、通訊企業大數據運營落地的4大難點;

    1.思維切換難

    2.數據收集難

    3.數據挖掘難

    4.落地實施難

    案例:某通訊運營商企業大數據運營實施中的痛?

    第二講:庖丁解牛——大數據360度大揭秘

    一、什么是大數據?

    互動:什么是大數據,你對大數據這個概念是怎樣理解的?

    二、大數據與云計算的關系

    案例:流感快速預測的背后

    三、大數據應用的2個層面

    1.價值鏈層面的大數據應用

    案例:B2CC2B,紅領模式的大數據魅力

    2.傳播和渠道層面的大數據應用

    案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”

    四、大數據運營的關鍵——數據挖掘

    案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后

    案例:臺灣王永慶的大數據經營哲學

    五、通訊企業如何進行大數據挖掘

    1.大數據挖掘的5個步驟

    2.數據挖掘的4類算法

    3.大數據挖掘的4大方向

    4.大數據挖掘的常用工具

    案例:啤酒與尿不濕的關系

    案例:為什么你總是買假貨

    第三講:大數據在通訊企業大運營的3大應用

    互動:您認為現在通訊企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?

    一、用大數據運營為客戶畫像,精準定位客戶;

    1.確定用戶畫像的分析維度

    2.建立用戶畫像的大數據分析模型

    3.用戶的行為習慣分析

    4.用戶的消費心理分析

    5.影響用戶行為的因素分析

    6.如何根據分析結果導出解決方案

    案例:小米的用戶定位與大數據思維

    二、用大數據運營挖掘用戶的核心需求,精準匹配需求

    1.用大數據運營捕捉用戶的喜好

    2.大數據運營記錄用戶的消費習慣

    3.用大數據運營挖掘用戶的購買興趣點

    案例:萬達王健林大陽臺房的用戶大數據需求挖掘

    三、通過大數據運營思維個性化服務客戶

    第一步:用戶差異化分層

    第二步:用戶個性化服務

    第三步:大數據用戶管理的RFM模型

    案例:江小白的個性化運營是如何成功的

    案例:學習高爾夫原來是為了賣別墅

    第四講:其他行業經典案例剖析——全方位掌控大數據的實施策略

    一、大數據在餐飲行業的精準運營

    案例:農夫山泉用大數據精準賣水

    案例:“好友美食”為你找餐館

    案例:絕味如何用大數據賣鴨脖

    二、大數據在金融行業的精準運營

    案例:中信銀行用大數據試水運營

    案例:交通銀行用大數據構建運營系統

    案例:招商銀行大數據下的創新運營

    三、大數據在汽車行業的精準運營

    案例:福特用大數據來制造皮卡

    案例:比亞迪的大數據精準運營之路

    四、其他行業的大數據運營案例

    案例:耐克用大數據定位新產品

    第五講:實戰篇——運營商如何進行互聯網+大數據

    案例:某運營商在大數據運營方面的嘗試案例剖析

    研討:本公司如何進行互聯網+大數據人工智能運營

    利用思維工具:思維導圖與魚骨圖

    研討方式:世界咖啡+行動學習+結構化呈現

    同領域課程推薦:
    主站蜘蛛池模板: 国产高清在线精品一区二区三区| 亚洲男人的天堂一区二区| 在线观看精品视频一区二区三区| 日韩精品久久一区二区三区| 97一区二区三区四区久久 | 日韩在线一区高清在线| 国产综合精品一区二区| 一区二区免费视频| 国产情侣一区二区三区| 精彩视频一区二区| 国产精品亚洲一区二区三区| 久久久老熟女一区二区三区| 秋霞午夜一区二区| 国模吧无码一区二区三区| 夜夜精品视频一区二区| 人妻久久久一区二区三区| 一区二区三区免费精品视频| 爱爱帝国亚洲一区二区三区| 成人欧美一区二区三区在线视频| 日韩精品一区二区三区中文| 精品国产一区二区三区久久蜜臀| 福利电影一区二区| 无码精品人妻一区| 中文字幕一区二区三| 中文字幕无线码一区| 麻豆视频一区二区三区| 日本精品一区二区久久久| 精品视频在线观看一区二区 | 国产裸体舞一区二区三区| 久久中文字幕无码一区二区| 亚洲一本一道一区二区三区| 深田咏美AV一区二区三区| 国模视频一区二区| 免费观看日本污污ww网站一区| 精品在线视频一区| 在线观看国产一区| 久久综合亚洲色一区二区三区| 国产精品视频一区二区猎奇| 91一区二区三区四区五区| 国产精品福利一区二区| 无码少妇一区二区三区芒果|