洪劍坪講師
    洪劍坪
    工商管理MBA、高級培訓師,企業管理咨詢師
    常住城市
    寧波市
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    15065312715

    質量管理工具SPC(2+1模式)

    課程名稱

    質量管理工具SPC

    課程時間

    2+12天培訓1天咨詢輔導)

    講師

    洪劍坪

    培訓收益

    SPC管理技術及SPC管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為,隨便購買一個SPC軟件,生成幾個圖表,實現幾個報表,計算幾個Cpk 的值就是SPC了。其實SPC技術的價值實現,光靠這些是遠遠不夠的。面對眾多的參數、特性,從何下手;面對大量的數據,如何選擇?SPC控制圖繪制出來后,如何應用SPC的結果進行過程能力解析?如何利用SPC進一步分析過程變動的原因,采取準確的糾正措施?有了管制圖,Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC?通過本課程的學習,讓學員了解SPC的原理,和正確應用SPC的技巧。讓SPC不僅僅是繪圖,而成為動態的管理手段,確實的協助管理者掌握維持過程穩定的能力。

    FMEAFailure Mode and Effects Analysis)潛在失效模式及后果分析,可以描述為一組系統化的活動。 通過多方論證的方法來認可和評價產品/過程中可能出現的失效及其失效的后果,確定能夠消除或減少潛在失效發生機會的措施并將其全部過程形成文件。 事先花時間很好地完成FMEA分析,能夠最容易﹑低成本地對產品或過程進行更改,從而最大程度地降低后期更改的危機。

    培訓方式

    課程培訓 + 輔導項目專題診斷研討 + 培訓現場(車間現場)輔導 + 項目專題方案發表 + 專題行動計劃實施及在工作中固化

    培訓對象

    質量管理人員、高//基層干部

    課程大綱

    SPC統計過程控制

    1SPC原理及概論                  

    1SPC起源                          

    2、統計基礎                          

    3、直方圖

    4、正態分布                          

    5、機遇原因與非機遇原因            

    6SPC推行步驟                      

    7、確定制造流程

    2選擇SPC項目及標準化

    1、用FMEA來選擇SPC項目

    2、用其他方法來選擇SPC項目

    3、分析階段與控制階段

    4、過程能力評價

    5、選擇控制圖種類

    6、標準化

    3計量值控制圖                    

    1、均值和全距圖                          

    2、均值和標準差圖

    3、中位數圖                            

    4、單值和移動全距圖                    

    4計數值控制圖

    1P控制圖

    2NP控制圖

    3C控制圖

    4U控制圖

    5看圖分析                          

    1、判異原則                              

    2、處理措施                              

    6章 總結與演練

    1、控制圖應用總結和練習

    2、識別各種控制圖的應用時機

    3、結合企業實際畫一份控制圖

    4、結合案例進行看圖分析

    7CPK工序能力分析

    1工序能力的含義: 工序能力與生產能力、機械能力的區別

    2工序能力的數量表示:

    3工序能力與公差圖

    4工序能力指數 Cp 及其計算

    1正態分布

    2雙向允差,工序分布中心與規格中心重合(即無偏移的情況)

    3雙向允差,工序分布中心與規格中心有偏移

    單向公差情況:只有公差上限 TU 只有公差下限 TL 時 :

    5工序能力的判斷及處置

    1工序能力判斷標準

    有偏離系數工序能力的判斷標準

    3CP 值對應的總體不合格品率表(%)

    6 改善及矯正措施

    7工序能力指數計算練習



    輔導項目1:質量控制圖制作

    研究課題目的:充分了解產品質量特性,選擇一關鍵質量特性作為研究討論項目,開展質量控制圖分析制作

    一、質量控制圖的分析步驟

    1、選定分析的質量特性

    2現場質量數據采集

    3計算平均值與極差值

    4計算總平均值與總極差值

    5計算控制限

    6畫控制圖

    7確定是否滿足需求

    8進行過程控制



    二、課題成果發表


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