質量管理統計技術與質量數據分析實戰

課程時間

2天（12課時）

課程目的

企業生存和發展的基本條件就是看它能否向市場提供滿足客戶需求的優質產品，而保證優質產品的前提就是看企業公司是否對QC小組的活動進行不斷的創新培訓，提升全面質量管理的意識！本課程我將根據十幾年的管理質量培訓經驗，以案例分析、練習、游戲化、趣味性的進行創新型QC小組活動的培訓訓練！結合企業實際，利用企業自身的數據進行分析，讓學員直接用現場質量問題來進行討論，結合QC七大工具的應用，形成解決方案

培訓收益

通過培訓讓學員掌握質量數據統計分析的方法：

◆掌握統計方法的基礎知識

◆掌握質量統計數據的計算

◆掌握質量統計分析的工具

◆掌握質量過程統計分析的方法

◆了解質量測量統計分析的方法

◆了解質量實驗數據分析的方法

◆了解質量改善過程數據分析步驟

培訓形式

課程講解、研討、示范與演練、案例分析、小組事例討論/發表

培訓對象

從事統計技術應用的見習管理人員、品質主管、工程部主管及工程師、品質管理人員、生產一線主管等生產和品管人員；

課程大綱

一、統計方法和基礎知識

1、兩類資料

2、波動或變異與統計技術

3、產品質量波動

4、統計數據及其分類

5、總體和樣本

6、隨機抽樣的一般方法

7、統計特征數

8、兩類錯誤和風險

二、質量數據的基本常識：

1、數據的分類

2、總體和樣本的關系

3、隨機抽樣方法

4、簡單隨機抽樣法

5、系統抽樣法

6、統計特征數

7、樣本平均值

8、樣本中位數

9、樣本方差

10、樣本的標準差

11、樣本極差

12、數據的幾個重要特征：

案例：案例數據計算

三、質量統計分析工具應用

◆工具：QC老七大手法、QC新七大手法

◆新老七大手法實戰訓練

◆檢查表的制作步驟和實際應用、企業數據收集，案例練習

◆柏拉圖的起源、柏拉圖的制作、企業數據收集，案例練習

◆因果圖的制作、應用頭腦風暴法對制程中的問題進行分析、企業數據收集，案例練習

◆制造過程穩定與否的利器——直方圖制作和應用、企業數據收集，案例練習

◆如何利用散布查找問題產生的根源、企業數據收集，案例分析

◆關聯圖的制作步驟和實際應用、企業數據收集，案例練習

◆系統圖法的制作步驟和實際應用、企業數據收集，案例練習

◆親和圖法的制作步驟和實際應用、企業數據收集，案例練習

◆頭腦風暴法的分析步驟和實際應用、企業數據收集，案例練習

◆PDPC法的制作步驟和實際應用、企業數據收集，案例練習

◆箭條圖法的制作步驟和實際應用、企業數據收集，案例練習

四、質量過程數據分析——控制圖與工序能力分析

1、控制圖的定義

2、SPC: 統計過程控制

3、質量變異分類

4、質量數據的類型

5、常用的控制圖介紹

6、控制圖的繪制的八步驟

7、控制圖判定過程穩定原則

8、控制圖判定過程異常準則

9、制造過程穩定與否的利器——控制圖制作和應用、

10、工序能力與生產能力、機械能力的區別

11、工序能力的數量表示：

12、工序能力與公差圖

13、工序能力指數Cp 及其計算

案例：控制圖制作案例練習

案例：工序能力指數計算練習

五、MSA測量數據統計分析

1、測量系統分析的目的與意義

2、測量系統分析的基本知識和概念

3、計量型測量系統的分析方法

4、偏倚／穩定性／線性／重復性和再現性（R＆R）

5、計數型測量系統的分析方法

案例：MSA案例分析計算

六、DOE實驗設計數據統計分析

1、試驗結果極差分析

1）計算K值

2）計算k平均值

3）計算極差R

4）繪制因素指標趨勢圖

5）因素主次順序

6）優化組合

2、試驗結果方差分析

1）計算各因素偏差平方和與自由度

2）計算總偏差平方和與自由度

3）計算誤差平方和與自由度

4）計算各因素均方和

5）計算誤差均方和

6）計算個因素F比

7）列方差分析表，進行F 檢驗

8）分析檢驗結果，得出結論

案例演練：試驗結果極差分析與演練

案例演練：試驗結果方差分析與演練

七、DMAIC質量改善過程數據統計分析模型

1、D定義階段的目標及主要內容

2、M測量階段的目標及主要內容

3、A分析階段的目標及主要內容

4、I改善階段的目標及主要內容

5、C控制階段的目標及主要內容

案例：DMAIC質量數據分析的實例