SPC統計技術課程大綱

課程大綱：

• 一、SPC的定義

1、制程品質發展進程

2、控制圖說明、原理

3、控制圖的發展

4、波動的概念

5、波動的原因、種類

6、控制圖定義

7、控制圖的設計原理

8、控制圖的種類及其應用選擇

二、計量型與計數型控制圖

1、建立X-R控制圖的四步驟

2、計算平均極差、過程均值和控制限

3、控制圖的觀察分析

4、控制圖的判定準則

5、建立Xbar-R、Xbar-S控制圖的步驟

6、計數型控制圖操作說明

7、建立P控制圖的步驟

8、尋找并糾正特殊原因

9、控制圖制作練習（習題）

三、CPK制程能力分析

1、過程能力解釋

2、改善過程能力

3、Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算

4、繪制圖分析修改后的過程控制圖

8、過程控制解釋、過程能力解釋

9、控制圖診斷理論與SPCD工程

10、控制圖的益處

11、質量特性與控制圖的選擇

12、使用控制圖的注意事項

13、尋找并糾正特殊原因

14、案例討論（電子產品組裝線品質控制）

四、SPC與MSA的運用

1、MSA的目的、適用范圍和術語

2、測量系統的統計特性

3、測量系統變差的分類

4、測量系統變差（偏倚、重復性、再現性、穩定性、線性）的定義、圖示表達方式

5、重復性、再現性的分析方法、判定準則

6、案例研究（SPC在SMT中的應用）

課程收益：

• 正確理解統計技術的各種類型及其含義；

• 如何定義、選擇質量特性，質量特性的正確定義對質量管理起著重要作用；

• 掌握統計技術的基本分析方法，應用CA 、CP、CPK 、PPK來評價企業制造過程能力，幫助生產和技術管理提升效率和品質控制能力；

• 熟練應用PP、PPK、CPM對新產品開發能力進行評價，降低企業最為強大的新產品開發成本；

• 有效的提高生產效率，降低生產成本，杜絕品質事故；

• 了解企業技術水平和品質控制管理的標準；

• 熟悉CIP（不斷改進流程）的思想及其實施方法

• 掌握企業生產技術和品質改善的有效方法

• 進行短期與長期能力研究，企業如何通過CP來預測各工序不良比率，從而進行有效的改進；

• 建立起一支高效、高能品質管理技術型融洽的團隊。

• 科學的數據化的管理對您的企業質量控制及決策提供科學可靠的依據。

適合對象：

具有生產現場管理人員、工程技術人員、研發設計人員以及現場品質管理人員，以及對品質管理技術能力希望進一步提升的人員。

課程特色：

SPC課程的特點是以品質管理講解輔之以實際數據操練為主，把課堂講解與實際操作練習、案例分析結合起來。

課程著重在現場數據收集統計和統計技法的理解上, 并且要學會怎樣把統計技術應用到實際工作當中。從而在品質管理中提升分析品質到控制品質階段。

• 藉由個案探討演練引導出各項督導技巧

• 藉由實務問題引發熱烈探討并達成共識

• 雙向互動式、體驗式教學達成現學現用

• 獨特圖解式教材易學易懂

• 配合電腦動畫及投影片教學，生動活潑，寓教于樂激發學習意愿即效果

課前準備：

1. 收集現有的品質表單（制程品質日報、周報和月報或其他相關數據表單）；

2. 收集現有的制程品質問題；

3. 準備課堂用品（計算器、筆、紙等）；

4、數據收集，必要時，可邀請顧問師到現場指導收集。

*以上為內訓課程方案，僅供參考。具體內容以教材為準*